⭐ 「PDF百枚？ かかってこい。」——Google が宣戦布告したように聞こえたのは私だけでしょうか。
100万トークン対応の Gemini 1.5 Pro。そのインパクトを、サクサク読めるように 要点→活用例→注意点 でまとめました。
▼ 目次
1. 何がどう進化したの？
- 100万トークン：文庫本 10 冊超を丸ごと処理
- マルチモーダル：音声・動画も同じ窓口
- MoE設計：推論コストは従来比で約半分
コーヒーを淹れに立って戻る頃には、長編PDFの要約が Slack に届く。そんな世界線が現実味を帯びました。
2. 早わかりスペック表
| 比較項目 | 1.0 Ultra | 1.5 Pro |
|---|---|---|
| 入力上限 | 32k | 1M |
| 対応モーダル | テキスト・画像 | ＋音声・動画 |
| API | Vertex AI | Vertex AI / Gemini API |
3. 今日から試せるユースケース5選
- 動画レビューの自動要約：90分会議→3分ハイライト
- 契約書×RAG：自社条項差分を赤字抽出
- 大型FAQの抜け漏れチェック
- 10万行CSVのアウトライヤ検知
- メールスレッド1年分の感情推移プロット
⭐ 私は③を試しました。未解決質問だけ 別シートに吐き出してくれるので涙が出るほど助かりました。
4. 導入前に押さえたい3ポイント
| 注意 | メモ |
|---|---|
| 料金 | プレビュー単価 input $0.003/1k |
| 速度 | 1M入力で30〜60秒、急ぎ案件は分割推奨 |
| 保持期間 | ログは90日で自動削除（暗号化保管） |
5. まとめ：やることリスト
- [ ] Vertex AI で gemini-1.5-pro を ON
- [ ] テストPDF（100p超）を投入
- [ ] 時間とコストを計測してスプレッドシートへ
削減できた“前処理時間” が ROI の鍵。ぜひストップウォッチで測ってみてください。