⭐ 「GPT-4o と Gemini どっちを選ぶ？」
2025 年は OpenAI と Google が“長文×マルチモーダル”で激突する年になりました。本稿では ChatGPT（GPT-4o） と Gemini 1.5 Pro を公式情報だけで比べ、導入判断に役立つチェックリストを提示します。
▼ 目次
1. 先に結論早見表
| 軸 | GPT-4o (ChatGPT) | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|
| 長文入力上限 | 128 k tokens | 1 M tokens*1 |
| 動画入力 | 分割処理 | ネイティブ60 分要約*1 |
| 画像生成 | DALL·E 3 / native | Imagen 4 |
| API 料金 | $5 /1M in $15 /1M out*2 | ≒$3 /1M in ≒$15 /1M out（preview）*3 |
| 特徴キーワード | 会話自然／GPTsストア | 超長文／Google連携 |
2. 基本スペック比較
| 項目 | GPT-4o | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|
| 公開 | 2024-05 | 2024-02 |
| モダリティ | 文字・画像・音声 | 文字・画像・音声・動画 |
| 入力上限 | 128 k tokens | 1 M tokens (一般公開)，2 M (プレビュー) |
| 推論構造 | natively-multimodal | Mixture-of-Experts |
| 提供UI | ChatGPT / Playground | Gemini Apps / AI Studio |
3. 長文処理コンテキスト
- GPT-4o は 128 k トークンで安定。超長文は分割 or 外部RAGが前提。
- Gemini 1.5 は 1 M トークンを商用運用。100 万語級 PDF やコードリポジトリを“丸ごと”渡せる点が強み。
*1 Google Blog “Gemini 1.5” (2024-Feb)／AI Studio 公開資料より。
4. マルチモーダル性能
| 入力 | GPT-4o | Gemini 1.5 |
|---|---|---|
| 画像 | ○（OCR・図解解釈） | ○ |
| 音声 | Whisper 経由 | ネイティブ |
| 動画 | △（静止画分割） | ○（最大60 分要約） |
Gemini Live（Google I/O 2025発表）ではリアルタイム音声／カメラを同時解析するデモが披露されました。
5. 料金とAPI
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| GPT-4o | $5 / 1M tokens | $15 / 1M tokens *2 |
| Gemini 1.5 Pro (preview) | $3 / 1M tokens | $15 / 1M tokens *3 |
試算：10 万トークンPDF要約
- GPT-4o → 約 $2.0
- Gemini → 約 $0.3
6. エコシステム & 使い勝手
- ChatGPT：GPTs ストアで社内専用アシスタントを即公開、Voice モードは人間に近い会話UX。
- Gemini：Gmail・Docs・Android に統合。Gemini Agent Mode はブラウザ操作自動化を提供予定。
7. まとめ：選定フローチャート
処理したいデータが長文 (>128k)? ─ Yes → Gemini 1.5
│
└ No
│
Google Workspace を主軸に運用? ─ Yes → Gemini 1.5
│
└ ChatGPT (GPT-4o)
結論：
- 長文・動画解析 を重視 → Gemini
- 会話UX／カスタムGPT を重視 → ChatGPT
まずは両APIで同じタスクを回し、速度・コスト・精度を自社データで比較 するのが最短ルートです。
参照元
- Google Blog「Our next-generation model: Gemini 1.5」, 2024-02-08 :contentReference[oaicite:0]{index=0}
- OpenAI Pricing Page（GPT-4o section） :contentReference[oaicite:1]{index=1}
- Google Developers Blog「Reduced 1.5 Pro pricing」, 2024-10-01 :contentReference[oaicite:2]{index=2}